数据挖掘与现有水利工程管理软件的集成

    孤立地研究水利工程管理数据挖掘系统．不符合数据挖掘理论的基本构思．有效利用现有的成熟的水利工程管理成果．是开发水利工程管理数据挖掘系统的最佳途径。基于这一点．研究人员确立了“利用” 现有水利工程管理软件的开发原则。
　　在现有的水利工程的建设和管理软件中．以基于具有空间数据查询和分析功能的GIS软件为最多．大多水利工程在信息系统都采用了GIS技术。其原因就是因为GIS本身就包含了水利工程所在地的社会、经济、地形、地质、水文等信息。因此。开发水利工程管理数据挖掘系统，首先需要的就是实现GIS系统与数据挖掘系统集成。
　　数据挖掘系统与GIS系统的耦合方式有4种，即：不耦合、松散耦合、半紧密耦合和紧密耦合。在数据挖掘系统与其他信息系统成分通信的工作环境下。不耦合方案不可取。适合水利工程管理的数据挖掘系统与GIS系统集成的模式有如下三种：
　　(1)嵌入式耦合。嵌人式耦合将数据挖掘系统耦合到GIS中．耦合的结果是一个GIS与数据挖掘的双系统。
　　嵌入式耦合的优点：数据挖掘在GIS系统的基础上进行．充分利用GIS系统的空间数据和分析处理功能，使数据挖掘系统的开发量减少．提高开发的效率。
　　嵌入式耦合的缺点：由于GIS系统的环境限制，数据挖掘功能不能得到完全利用。使系统功能的开发受到限制。
　　(2)松散式耦合。在松散式耦合模式下，GIS系统与数据挖掘系统相互独立。在进行数据分析时．数据挖掘系统只是调用GIS系统中的空间数据和属性数据。其他仍在数据挖掘系统中进行．与GIS系统没有任何联系。
　　松散式耦合的优点：由于两个只是相互调用数据。不存在相互依赖关系，因此，两个系统均可以独立开发和升级。松散式耦合系统性能提升快。松散式耦合的缺点：在数据挖掘系统中，不能充分利用GIS系统的空间数据和分析处理功能．增加了数据挖掘系统的开发难度。
　　(3)紧密式耦合。紧密式耦合综合了嵌入式耦合与松散式耦合的优点，克服了它们的缺点，使系统的灵活性得到了提高 缺点是对GIS系统的依赖性较大。
　　紧密式耦合模式．是水利工程管理数据挖掘系统的首选。

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